今天，我将与大家共同探讨AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域的今日更新，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。

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AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域

作者 | 宫学源

人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。

——题记

人工智能技术的潜力大家都有目共睹，但未来人工智能可以用来做什么，将会给人类社会带来多大的变革，也在考验我们的想象力。

尽管人工智能技术还处在初级发展阶段，但它现有的能力也足以改变众多领域，尤其是那些有着大量数据却无法有效利用的领域。

实际上，材料、化学、物理等基础科学领域的研究过程中充满了“大数据”，从设计、实验、测试到证明等环节，科学家们都离不开数据的搜集、选择和分析。

由于物理、化学或力学规律的存在，这些领域的数据往往都是结构化的、高质量的以及可标注的。

人工智能技术（机器学习算法）擅长在海量数据中寻找“隐藏”的因果关系，能够快速处理科研中的结构化数据，因此得到了科研工作者的广泛关注。

人工智能在材料、化学、物理等领域的研究上展现出巨大优势，正在引领基础科研的“后现代化”。

以物理领域为例，人工智能的应用给粒子物理、空间物理等研究带来了前所未有的机遇。为寻找希格斯玻色子（上帝粒子），进一步理解物质的微观组成，欧洲核子研究中心（CERN）主导开发了大型强子对撞机（LHC）。

LHC是目前 上最大的粒子加速器，它每秒可产生一百万吉字节（GB）的数据，一小时内积累的数据竟然与Facebook一年的数据量相当。

有一些研究人员就想到，利用专用的硬件和软件，通过机器学习技术来实时决定哪些数据需要保存，哪些数据可以丢弃。

事实证明，机器学习算法可以至少做出其中70%的决定，能够大大减少人类科学家的工作量。

尽管人工智能商业化发展更容易受关注，但人工智能在基础科研中的应用，却更加激动人心。

因为社会生产力的变革，归根结底在于基础科研的进一步突破。

我们或许再也回不到有着牛顿、麦克斯韦和爱因斯坦等科学“巨人”的时代。

在那个时代，“巨人”们可以凭借着超越时代的智慧，在纸张上书写出简洁优美的定理，或者设计出轰动 的实验。

像这样做出伟大工作的机会或许不多了，在这个时代，更多需要的是通过大量实验数据来获取真理的工作。

大到宇宙起源的探索，小到蛋白质分子的折叠，都离不开一批又一批科学家们前赴后继、执着探索。

人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。

人工智能无疑是计算机应用的最高目标和 愿景：

彻底将人类从重复机械劳动中解放出来，让人们从事真正符合人类智能水平、充满创造性的工作。

在60年的人工智能发展史中，已经诞生了机器翻译、图像识别、语音助手和个性推荐等影响深远的应用，人们的生活在不知不觉中已经发生了巨大变化。

未来，人工智能应用场景进一步延伸，是否能够带来社会生产效率的极大提升，引领人类进入新时代？

为了探索这一问题，曾在谷歌和百度担任高管的吴恩达于2017年成立了一家立足于解决 AI 转型问题的公司 Landing . ai。

吴恩达通过一篇文章和一段视 在个人社交网站上宣布了该公司的成立，并表示希望人工智能能够改变人类的衣食住行等方方面面的生活，让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。

Landing的中文含义是“落地”，这家公司的目标是帮助传统企业用算法来降低成本、提升质量管理水平、消除供应链瓶颈等等。

截至目前，Landing . ai已经选择了两个落地领域，分别是制造业和农业。

Landing . ai最先与制造业巨头富士康达合作。

Landing . ai尝试利用自动视觉检测、监督式学习和预测等技术，帮助富士康向智能制造、人工智能和大数据迈进，提升制造过程中AI应用的层次。

吴恩达认为，人工智能对制造业带来的影响将如同当初发明电力般强大，人工智能技术很适合解决目前制造业面临的一些挑战，如质量和产出不稳定、生产线设计弹性不够、产能管理跟不上以及生产成本不断上涨等。

目前，工业互联网、智能制造和工业4.0等概念已经深入人心，传统企业都在向智能化、数据化转型，但生产过程中获取的大量数据如何应用又成了新的问题。Landing . ai与富士康的合作，或许将给传统制造的从业者带来新的启示。

当然，制造业的核心竞争力还在于制造业本身，比如车床的精度、热处理炉的温度控制能力等等，农业的核心竞争力也在于农业本身，比如育种技术、转基因技术等等。

人工智能技术的主要价值在于提升决策能力，进一步提升生产效率，以及降低人的重复性劳动等方面，这就是人工智能为什么可以“赋能”各个行业的原因。

自 次工业革命以来，人类活动对自然界造成的影响越来越大，日益增长的资源需求使得土地利用情况产生巨大变化，污染愈发严重，生物多样性锐减，人类的生存空间变得越来越恶劣。

进入人工智能时代后，怎样更好地利用大数据和机器学习等前沿技术，为环保和绿色产业赋能，成为了政府、科学家、公众以及企业的关注焦点。

在能源利用方面，谷歌旗下的DeepMind无疑走在了最前面。

2016年开始，DeepMind将人工智能工具引入到谷歌数据中心，帮助这家科技巨头节省能源开支。

DeepMind利用神经网络的识别模式系统来预测电量的变化，并采用人工智能技术操控计算机服务器和相关散热系统，成功帮助谷歌节省了40%的能源，将谷歌整体能效提升了15%。

2018年后，DeepMind更是将“触手”伸向了清洁能源领域。我们都知道，风力发电因为有较大的波动性和不可预测性，因而难以并入电网，无法有效利用。

DeepMind利用天气预报、气象观测等数据训练神经网络模型，可以提供36小时后的风力预测，从而让农场的风力发电变得能够预测。

一旦风力发电可以预测，电厂就能有充裕的时间启动需要较长时间才能上线的发电手段，与风力互补。如此一来，风电并网难的问题就可轻松解决。

DeepMind预测的风力发电量和实际发电量对比

在自然环境保护方面，微软的“人工智能地球计划（AI of Earth）”则为大家做出了表率。

这一计划于2017年7月启动，旨在借助云计算、物联网和AI技术，保护和维持地球及其自然资源，通过资助、培训和深入合作的方式，向水资源、农业、生物多样性和气候变化等领域的个人和组织机构提供支持。

例如，“SilviaTerra”项目通过使用Microsoft Azure、高分辨卫星图像和美国林务局的现场数据来训练机器学习模型，实现对森林的监测；“WildMe”项目通过使用计算机视觉和深度学习算法，可对濒临灭绝的动物进行识别；“FarmBeats”项目在户外环境下可以通过传感器、无人机以及其它设备改进数据采集，进而提高农业的可持续性。

在前三次工业革命中，科学技术进步给人们带来极大生活便利的同时，也带来了气候变化、生物多样性退化、大气与海洋污染等棘手的自然环境问题，人类的生存环境正逐渐变得恶劣。

从表面上看，似乎发达经济体的自然环境已经改善了，但这种改善是以转移污染、破坏发展中 自然环境为代价的， 整体的自然环境状况依然不容乐观。

一直以来，人们寄希望于未来的科学技术进步能够解决当下的自然环境问题，而人工智能技术的出现点燃了这一希望。

一旦人工智能技术可以加速基础科学理论的突破，实现生产效率的大幅提升，有效改善人类的生存空间，一切发展与自然环境的问题也就迎刃而解。

站在2019年看人工智能，不免感到几丝寒意。人工智能算法没有明显突破，鲁棒性差、算法黑箱等问题依然 ，部分商业化落地也不及预期，一些 学者开始担心人工智能将迎来新的“寒冬”。

但若站在未来回顾人工智能，当前所有的担忧将仅仅是一个个小插曲。

即便是目前，人工智能技术的潜力也远远未终结。

人工智能即将带来的变革，仍将会超乎大部分人的想象。

近年来，许多行业都已切实感受到人工智能带来的颠覆，包括金融、制造、教育、医疗和交通等等。

但人工智能的价值维度还有很多，加速基础科学研究、提升社会生产效率和改善人类生存空间也只是其中的几个方面，我们不妨先提升一下自己的想象力。

人工智能将为人类带来怎样的变革，让我们拭目以待吧！

1.人工智能行业

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品和产业模式，改变甚至重新塑造传统行业。但是现在很多高校还没有这个专业，所以很多学生还不能报考这个专业，如果想报这个专业，就必须选择相应的学校。

根据 情况来看，这个专业在未来的确是需求比较大的行业之一，现在的相关人才缺口已经达到了500万人。不仅好找工作，而且相关人工智能的工作是非常高薪的工作。

2.大数据行业

“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，大数据相关技术方向：大数据开发方向：大数据运维；云计算方向：数据挖掘、数据分析；机器学方向等等。目前已经有很多高校开设了这个专业，就业前景十分不错。

三个方向中，大数据开发是基础，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上。

一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学大数据专业也是进大公司的捷径！精通任何方向之一者，均会“前”途无量。

3.虚拟现实行业

随着VR/AR成为全球最炙手可热的“金矿产业”，大量资本涌入，科技巨头抢滩布局。VR/AR技术的产品整合及商业变现正在逐渐成熟，但在这个过程中，专业人才成为市场和行业加速发展的重要因素。

在一份关于VR在全球范围内的人才分析报告中显示：中国VR人才在全球仅占2%，但对VR人才的需求却有18%，而美国的VR人才分布达到40%，中美之间有着巨大的差距。

4.教育行业

随着 二胎政策的开放，未来十多年将是新生儿增长的时期，教育 资源稀缺，主力人群80后父母、90后学生追求差异化教育，这为多元化教育发展提供了强大动力。

各年龄段教育有很多需求细分，0到6岁阶段的早教、学前、艺术教育，6到12岁的素质教育，12到18岁的夏令营，20到40岁的技能培训、 教育、商业类等等，还有个别的企业家教育，这些教育细分领域提供了大量的求职机会。

而教育行业比较简单，区域性明显，很难形成垄断，学习的时间成本决定了就近就读，老师的流动性也大，入行门槛低，所以行业需求较大。

5.新能源行业

新能源产业在我国的发展十分迅速。 需要很多这方面的人才，来促进经济的持续发展。新能源技术是当今 少的，而且未来肯定会持续发展。

6.新技术行业

比如建筑行业新兴的BIM技术。建筑业是个传统的行业，涉及面广、人才需求大。随着信息技术的发展，数字化建造技术正以前所未有之势对建筑行业发生巨大的转变，而BIM技术则成为引发建筑业重大变革的“起爆器”。

BIM作为一个新兴的技术，减少了很多设计及施工的技术压力，使设计时间都用在设计上。建设前期就可以验证设计图纸施工的可行性，避免大量拆改及图纸变更的出现，减轻现场技术压力，使现场施工技术管理的重点放在施工和运行调试上，最主要的是降低了工程投资成本。越来越多的业主及开发商都希望工程中能用到BIM技术。

此外， 政府已出台很多相关政策大力支持推广BIM技术，得以让BIM技术越来越广泛地被应用。曾在2018年的一次大会上，王美华委员提出：高校土木专业增加BIM技术课程。这一提议的提出，进一步推进了BIM技术的应用。因此，这就增长了BIM技术人才的需求，而由于真正的BIM人才严重稀缺，相应地BIM技术人才的工资也将会大大高于同行其他专业技术人才的工资，所以BIM相关岗位也就成了建筑行业的黄金职业。

10-20年是个相当长的时间概念，小编觉得在未来这么长的时间概念里，以下行业将崛起：

随着油价的持续上涨，同时我国北方乙醇汽油的不断推广，政策方面对于新能源汽车不断的开绿灯，而通常一辆成熟汽车也恰恰需要接近10年的时间去准备。汽车行业的利润又相当高， 500强中有23家汽车制造商，这也凸显了汽车行业巨大的红利，而新能源汽车又恰恰颠覆了整个传统汽车工业，给予更多创业者和老牌车厂同一起跑线的机会。小鹏汽车，威马汽车，蔚来汽车还有目前大红大热的特斯拉，都看准了这个巨大的新新市场。

人工智能在目前仍然在初期阶段，随着算法的不断深入，AI将在未来发挥巨大的作用。从自动驾驶到智能投资再到生物医疗，越来越多的地方，都有人工智能施展拳脚的地方。

21世纪什么资源最值钱？自然是数据了，目前各家巨头都在大数据领域积极的布局，基于大数据，未来我们的生活变得越来越智能，而同时数据也变得越来越无价。而目前真正实现大数据的企业并不多，日后数据类企业将越来越多，打破目前几家独大的情况。

区块链是目前风口上的概念，区块链去中心化的概念在未来金融，供应链，公共服务等领域都将会有一席之地，而未来虚拟货币也有一定可能会冲击主流货币的地位。

这个问题提得真好，人无远虑必有近忧，有一些行业再过几年就会被淘汰，但是你怎么说都不信，例如会计、生物制药、司机、记者、收银员

因为一到高考报考时候就会看到，会计、计算机、国际经济与贸易、土木工程、英语、物流需要100个就能报考10000个

会计会被核算系统所代替；制药、食品会被智能生产线代替；土木工程会被预制和机器人代替

未来只有研发机器、设计机器、指挥机器、维修机器的行业和岗位才有前景，9年前，我曾经去过位于河北省高碑店的娃哈哈八宝粥生产车间：很大的车间，一进去只看见一面是制罐的薄铁皮；一面是各种粮食，顺着生产线往前走到头，八宝粥已经装箱上车。从头到尾只看见几个人，其中几个机械养护、检修人员；还有两个在生产线旁边，负责挑次品的人，现在呢，连挑次品的人也换成了机器人，整个车间就剩下几个检修工程师了。想想制药、食品等其他的生产线会是什么样呢？再过两年又会是什么样呢？

由于中国未来进入老龄化社会，养老行业前景看好，未来10一20年，会成为朝阳产业。我国大概有90%人的人选择居家养老，7%的人选择社区养老，3%的人选择公共养老。养老会牵扯到生活，教育、医疗、康复、护理等内容，是未来重要而有前景的行业。一是老龄化社会的到来。联合国最新标准是65岁以上的老人占人口7%以上，该地区视为进入老龄化社会。而我国到2022年左右，中国65岁以上人口将占到总人口的14%，实现向老龄社会的转变。因此，养老产业在未来的发展前景广阔。二是养老压力加大。随着社会发展，几代同堂的生活已经被打破，家庭小型化，几代人分住已经成为常态，许多老人居家自住，无人照料，有的请保姆照料，很难达到科学健康的护理。有的农村，年轻人常年在外打工，老年人无人照料的现象还比较多，农村老人自己照顾自己，生活有时就会出现困难，不利于老人的健康。因此，传统的养老方式向社会养老转变。三是老年人经济收入少。据有关养老机构调查，城市老人儿女经济支持率30%，农村老人儿女经济支持率60%，有的老人的经济面临困难，养老成为社会问题。因此，社区养老，机构养老成为未来的发展方向。总之，今后10到20年， 建立以居家养老为基础，以社区福利养老为依托，以机构养老为支撑的养老新格局，但高质量的机构养老产业发展前景更令人期待，必将成为社会养老的重要力量。

在这里先大致定义一下“有前景”：发展较快、人才缺口较大、收入较好。

如果接受这个定义的话，就可以分析一下未来的诸多行业了。

最容易想到的是通讯和计算机行业，毕竟这两个行业在过去几十年中一直迅速发展。具体而言的话，5G和未来的高速通讯、人工智能、虚拟现实、增强现实、移动互联网应该是发展较快的子行业。

通讯和计算机行业的发展，需要材料和能源的支持。现在计算机行业面临硅芯片性能下滑的问题，个人计算设备也面临电池能量密度不足的问题。这些问题现在有了一些模糊的解决方案，在未来二十年中也许会有重大的突破。因此，清洁电力、量子计算、光计算、生物计算、高性能电池、石墨烯行业也会有较好的发展前景。

随着这些行业的发展，人们会对互联网上的内容有更高的要求。人们会需要更精彩刺激、更身临其境、更击中大众笑点与爽点的内容。因此虚拟现实交互内容、视 音 内容行业同样也将会有较好的发展。

在这种生活状态下，人们对自身生存方便性的需求也会随之提升。网购、快递、外卖、约车等行业也会有进一步发展。

你好谢邀，荣幸回答。10年～20年的未来，可以分为10年一个阶段；我来设想一下20年后的情况吧！20年后，农林鱼畜副业、教育业、交通运输业、进出口业、军事、建筑业、信息业、制造业、科技、能源业、金融业、服务业，等的 产业，任然在继续；因为，这是国之根本。其中，科技智能化和信息传递化，是最为有前景的；因为，几乎所有人，会从工作中解脱出来，被智能机器所取代。人只负责控制智能机器，和日常休闲。人类所需的物质，会以按需分配取代现在的按劳分配制度。从此，实现了 社会，甚至是共产国际社会。人类的管理制度，将是一种全新的制度。因为，社会的次序已经发生了全新的变化。例如：各种交通工具不需要了、钱不需要了、现有的交通设施不需要了；各种工作只是义务性的工作；建筑形式会因为智能化的发展而重新建造，例如，智能医学、智能营养学、智能养生学，等学科会进入所有人家；甚至是智能微分子或更小颗粒能按照你的意识，随意改造居家用品；男性的天然基因已经通过智能培养后，进行孕育、 。芯片科技技术的研发，已经输入了全 各类学科和各项技能的芯片，需要通过某种技术与人体思维控制系统相对接，使得人来的智商，开发到更高的水平，来替代人的知识量学习；而人类在成长的过程中，只需要通过玩，来达到必要的体能素质。义务性的工作，也许只是按适应的年龄要求，去完成每天2.5小时既定的工作量即可。人类要去到任何已经开发的地方，只需要通过卫星定位，把你按超光速的速度，传递过去就好。这些设想中的一部分是，我从1995版的这本书上看到的2028年的预测，加上2011年我和某物联网开发者之间狂想出来的。只具备笑一笑的回答。呵呵呵！

谢邀，

物联网，人工智能，超能机器人。

未来10-20年，比较有前景的行业是什么？

好像很多人觉得自动驾驶汽车在10-20年会是有前景的行业，我觉得未必！这个行业要迎来发展期，还是要有一段时间的。至少需要相应的政策法规，配套措施的普及，才会有利可图。

对此我做以下几个行业分析。

一，农业。作为一个 的基础，农业自然是必不可少的。就目前 的投入资金来看，农业将会迎来一个高速发展期。

二，养老业，未来10-20年，人口老年化步入增长期，老有所养，是 的政策，未来 在这方面的投入也会很惊人，可以去分一羹。

三人工智能，大数据。科技发展是一个 实力的象征，未来10-20年人工智能，和大数据的采集，将是支撑科技发展的必要条件， 的补贴投入不会少。

以上可供各位选择，文化水平低的就去发展农业，养老业。高智商人群，就自由发挥啊吧！

欢迎大家提出不同建议！

大数据技术的发展，随着人工智能、移动互联网和物联网的兴起，大数据几乎涉及到所有行业的发展，也带来无限商业应用价值，全球 大数据创业企业也持续被国内资本市场看好，比如2017年，商业化服务支持初创公司Confluent拿下5000万美元投资，数据管理公司Collibra的C轮融资额达到5000万美元。而国内的大数据行业是在金融、医疗健康领域投资较多。

人工智能领域，这是一个能遍地开花的产业链，从应用层面的无人机、智慧机器人、智能驾驶、智能安防；到技术层面的文本语音识别，基础层面的智能芯片、模型算法，人工智能的每一个层面的每一个板块，都具有蓬勃发展的前景。国外的Facebook,、亚马逊、微软、谷歌和苹果以及国内的BAT凭借着强大的技术和资本支持，处于人工智能产业发展的最前沿，对于人工智能的细分领域，全球数千家人工智能的初创企业正在蓄势待发。

区块链技术可是现在最火爆的技术之一，虽然还没有成熟，但许多人都对区块链的未来发展前景看好，并且纷纷投资区块链领域，未来的发展潜力不容小觑。

云计算，中国目前云计算产业总体仍处于起步阶段，大都是与物联网行业相结合，比如交通，物流快递，智能家居家电，环保行业，公共安全等各个方面，在试点上已经取得初步的成功，在未来应用到市场上将会带来更大的效益与便捷。

新能源行业，总体前景都是很不错的，以新能源汽车为例，发展趋势不可逆转，政策市场持续利好，未来成长空间巨大。

不用多说，光看现在的医院，每年看病的人数，每年的体检有多少人身体不健康就知道，健康管理行业的发展是大势所趋。

由于我们的健康管理意识差、健康素养薄弱，生活中饮食不规律、不注意心理状态调节、不重视运动、熬夜抽烟喝酒、对体检不达标无动于衷等等，导致我们生活中很多慢性病高发，而且这种趋势日渐年轻化。

近年以来，各种慢性病呈井喷式上升，培养全民的健康管理意识已经非常重要。据有关的数据统计，全球范围内传染病、新生儿、孕妇产等原因导致的死亡只占18.6%，而慢性非传染病占73.4%，伤害占8%。而且因为慢性病导致死亡的人数占死亡总人数的70%以上，特别是心脑血管病、癌症、慢性呼吸系统疾病更是城乡居民死亡的主要原因，而且医疗人数和费用逐年上升，可见，慢性疾病已成为危害身体健康的头号 。

就目前来说，健康管理方面知识已经在全国慢慢普及，人们也越来越明白健康管理的重要性。在其他一些发达 ，配备了大量的健康管理师，比如美国每10人就有7人享有健康管理服务，日本有营养师40万人。而我们 ，0-15岁的人口大约2.49亿，每36万人才拥有一名儿童健康管理师，与发达 差距巨大。

此外，我们 已经组建卫生健康委员会，把以治病转变为以人民健康为中心，而且，我们 目前健康管理的专业人才奇缺，需求量不断增大，我觉得按照现在的发展趋势，这是一个具有潜力的朝阳行业。

正如当今市场上所说的“年轻不养生，老来养医生”，你认同吗？

好了，今天关于“AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。